河南储能迎来黄金发展期：800万千瓦用户侧储能

精华速览

• 用户侧储能目标明确。“豫186号文”提出2030年河南新型储能装机力争达到2300万千瓦，其中用户侧800万千瓦，并明确化工、钢铁、制造、数据（算力）中心、冶金等行业的源网荷储一体化项目为落地场景。
• 难点在策略管理。分时电价与季节、屋顶光伏出力、生产负荷、需求响应邀约均在变化，安装时设定一次的充放电策略很快失效。
• 收益前提是不影响生产。用户侧储能需要能同步电价政策、协调光储、辅助需求响应决策的EMS，将充放电策略由人工设定转为按日自动生成。

2026年3月，河南省发展和改革委员会印发《推动河南省新型储能高质量发展的若干措施》（豫发改能综〔2026〕186号，以下简称“豫186号文”），给工商业储能划了一条清晰的终点线：到2030年，用户侧储能装机800万千瓦。

与2025年10月的《推动河南省新型储能高质量发展的若干措施（征求意见稿）》相比，总量目标由1500万千瓦提高到正式文件“豫186号文”的2300万千瓦，增加的这部分就是用户侧的800万千瓦，其分量不言而喻。

应用场景也已明确：鼓励化工、钢铁、制造、数据（算力）中心、冶金等行业的源网荷储一体化项目配置长时储能，减少占用备用容量、降低用电成本；鼓励这类项目利用储能容量从大电网下电，参与公用电网削峰填谷。用户侧储能正在由可选项转为工商业的标配配置。

但装机完成与实现收益并不等价：设备到位只是前提，能否省钱取决于后续的策略管理。

1 用户侧储能的应用特点

用户侧储能与电网侧储能技术逻辑相近，但控制目标不同。独立储能只服务于电力市场，用户侧储能首先要服务于用电企业。

独立储能的决策变量相对集中，主要是电价水平、调度指令与辅助服务需求。

用户侧储能的决策环境则同时受四类变量影响：

• 电价政策

• 屋顶光伏出力

• 生产负荷

• 电网的需求响应邀约

更关键的约束来自生产：工商业企业不能为获取价差而影响正常生产。收益优化必须建立在"不影响生产用电"的前提之上，这决定了用户侧储能的策略不能像独立储能那样单纯追求价差。

2 用户侧储能的三类管理问题

走访工商业储能项目后，业主的困惑可归为三个问题：

1. 电价政策变化的跟进

   河南的分时电价峰谷时段已经调整过不止一轮，季节性电价与节假日电价也在变化。但多数项目的充放电策略仍是安装时设定的，之后未再调整。储能柜无法自行读取政策文件，策略却必须随之更新，否则将按过期的时段划分运行。

2. 光伏与储能的协同

   不少工厂为光储双配置。以河南现行分时电价为例，夏秋季低谷在凌晨、高峰在下午和晚上，上午与中午属于平时段。按谷充峰放原则，中午应静置；但光伏中午大发时需要储能消纳超发电力。两个目标相互冲突，依靠人工排布时段难以兼顾。

3. 需求响应的参与决策

   邀约到达后，工厂需要即时判断：储能当前电量、后续生产用电需求、参与可获补偿、拒绝的损失。待测算完成，响应窗口往往已经关闭。

3 用户侧储能的策略管理能力

三类问题的共同点在于：电池具备充放电能力，但缺少何时充放、何时静置的判断依据。

行业通行思路是将策略生成交由系统完成：先同步当地最新电价政策，再实时获取光伏出力与工厂负荷，将"直接自用、存入电池、上网、从电网下电"几个去向按实时收益比较，最后生成当日充放电曲线，人工仅在异常时介入。在工商业储能EMS及光储协同控制方向上，可以按上述策略生成逻辑设计三个模块：

1. 自适应策略引擎：系统自动同步当地最新电价政策，节假日、季节变化全部内置。充放电策略不再靠人工设置，系统每天自动生成最优曲线。

   并且，随着电力市场入市规则不断完善，大量工商业用户将在没有固定电价时段的电力市场中进行交易，更优秀的决策系统将带来更高的收益（详细请阅读《中国电力市场改革：为什么市场成员需要先进的ETRM系统？》）。

2. 光储一体化协同优化：实时监测光伏出力曲线和工厂负荷曲线，动态判断每一度电的最优去向。

3. 需求响应辅助决策：电网发出邀约时，系统自动评估储能可调容量与未来负荷预测，三秒内给出建议，不需要人工临时算账。

三个模块指向同一目标：使策略随电价、光伏与负荷同步变化，而非装机后固定不变。

河南用户侧800万千瓦的装机目标，意味着大量工商业用户将首次拥有自有的储能系统。当储能成为标配，区别项目效益的是策略管理水平。

FAQ

Q1：光储协同难度大小与什么有关？

A：如果项目任意时刻光伏发电功率小于负荷功率，储能则不需要考虑消纳光伏余电，调度难度最小。如果项目存在光伏发电功率大于负荷功率的时刻，则如文中2.2所述一致。

Q2：已经装了储能的项目，能不能只升级EMS、不换硬件？

A：多数情况下可以。储能系统的硬件（PCS、电池、BMS）与策略层相对独立，若PCS与BMS提供标准通信接口，策略能力可通过升级EMS或接入独立的算法服务实现，改造量集中在数据采集通道与策略下发链路。

Q3：参与需求响应，会影响电池寿命吗？

A：需求响应的实际调用次数与持续时间通常有限，对循环寿命的影响小于日常峰谷套利。真正的风险在于参与过程中的充放电深度与频次：若为获取补偿而频繁深度充放，会加速衰减。