CFD仿真 / 机器学习 / 核能场景
CFD耦合机器学习应用开发顺利完成
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发布 2021/06
业务动态
CFD耦合机器学习应用开发顺利完成
我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。
21年5月,我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。项目围绕核能场景开展流体仿真算法耦合研发,搭建机器学习加速计算程序,可节约中间解析层30%以上的仿真耗时,大幅降低流体模拟计算成本。该项目服务于某在京头部高校。
我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。
21年5月,我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。项目围绕核能场景开展流体仿真算法耦合研发,搭建机器学习加速计算程序,可节约中间解析层30%以上的仿真耗时,大幅降低流体模拟计算成本。该项目服务于某在京头部高校。
我团队顺利完成液冷电池包测试设备控制系统项目。

CFD(计算流体动力学)凭借较高的仿真精度,已成为储能安全分析的重要工具。本文结合方案选型、传感器布局优化和事故复盘三个实际场景,探讨 AI 与 CFD 协同应用的典型模式。

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